Toundra Nunavik : Ensemble de 27 variables bioclimatiques dérivées de la réanalyse climatique du NCEP pour le Labrador et le Québec nordique pour la période 1981-2010

Alors que la plupart des études écologiques se concentrent sur l'impact des changements climatiques sur quelques populations ou espèces cibles, il devient urgent d'intégrer l'information au niveau écosystémique afin de mieux prédire l'état futur de l'Arctique. Nous avons donc mené une étude à grande échelle visant à caractériser la vulnérabilité des écosystèmes de la toundra au changement climatique grâce à des outils de modélisation. Dans le cadre de cette étude, nous avons obtenu des variables décrivant le climat du Labrador et de la province du Québec au nord du 50e parallèle pendant la période de référence 1981-2010. Cette étape a été particulièrement difficile en raison du manque de stations météorologiques dans l'Arctique. Les données climatiques brutes (températures minimale et maximale mensuelles et précipitations totales mensuelles de janvier 1981 à décembre 2010) proviennent de la réanalyse Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) du National Centers for Environmental Prediction (NCEP) (Saha et al. 2010; données disponibles à https://rda.ucar.edu/datasets/ds093.1). À partir de ces couches brutes, nous avons dérivé et interpolé (selon la méthode des voisins naturels, voir Documentation supplémentaire pour de plus amples détails) 27 variables climatiques annuelles, telles que la température annuelle moyenne, les précipitations annuelles totales, la température et les précipitations du mois le plus froid, le plus chaud, le plus sec, le plus humide, les degrés de croissance et de gel (voir la liste exhaustive dans la section Documentation supplémentaire). Enfin, nous avons moyenné ces données annuelles pour établir des normales climatiques pour notre période de référence (1981-2010). L'ensemble des 27 grilles climatiques est disponible à une résolution spatiale de 10 km x 10 km sous format NetCDF (voir Documentation supplémentaire pour manipuler ce genre de fichier sous R).