|
Nordicana D34 / DOI : 10.5885/45540CE-16C4FE1F37FB43B0
|
Toundra Nunavik : Distribution (zone d'occurrence) des oiseaux et des mammifères du Labrador et du Québec nordique pour la période 1981-2010 Tundra Nunavik: Distribution (extent of occurrence) of birds and mammals of Labrador and northern Quebec for the period 1981-2010
|
Dominique Berteaux 1, 2, Nicolas Casajus 1, Pascal Ropars 1 1Université du Québec à Rimouski 2Centre d'études nordiques
|
Résumé / Abstract
Alors que la plupart des études écologiques se concentrent sur l'impact des changements climatiques sur quelques populations ou espèces cibles, il devient urgent d'intégrer l'information au niveau écosystémique afin de mieux prédire l'état futur de l'Arctique. Nous avons donc mené une étude à grande échelle visant à caractériser la vulnérabilité des écosystèmes de la toundra au changement climatique grâce à des outils de modélisation. Dans le cadre de cette étude, nous avons obtenu la distribution de l'ensemble des espèces d'oiseaux et de mammifères du Labrador et de la province du Québec au nord du 50e parallèle pendant la période de référence 1981-2010. Étant donné la rareté de l’information relative à la répartition des espèces dans la région étudiée, nous avons utilisé les zones d’occurrence (ou polygones de répartition). Bien que moins précises que des données ponctuelles récoltées sur le terrain, les zones d’occurrence ont l’avantage de permettre d’étudier l’ensemble des espèces présentes dans l’aire d’étude. Pour les mammifères, les données proviennent de la base de données Digital Distribution Maps de l’Union Internationale pour la Conservation de la Nature (IUCN, 2014; données disponible à http://www.iucnredlist.org/technical-documents/spatial-data), tandis que pour les oiseaux, nous avons utilisé la base de données Bird Species Distribution Maps of the World, administrée conjointement par BirdLife International et NatureServe (BirdLife International & NatureServe, 2015; données disponibles à http://datazone.birdlife.org/species/requestdis). Ces deux bases de données sont très similaires et contiennent pour chaque espèce des polygones spatiaux (shapefiles) pour chaque période phénologique importante (migration, nidification, hivernage, etc.). Après avoir exclu les couloirs migratoires, nous avons reporté sur une grille de 10 km x 10 km la présence-absence de chacune des 183 espèces (146 espèces d'oiseaux et 37 espèces de mammifères). L'ensemble des 183 grilles est disponible sous format NetCDF (voir la section Documentation supplémentaire pour manipuler ce genre de fichier sous R).
While most ecological studies focus on the impact of climate change on some populations or species, broader, ecosystem-based information is needed to better predict the future state of the Arctic. We therefore conducted a large-scale study aimed at characterizing the vulnerability of tundra ecosystems to climate change through modelling. As part of this study, we obtained distributions of birds and mammals species of the province of Québec north of the 50th parallel during our baseline period (1981-2010). Due to the lack of information relative to species distribution in our study area, we used extent of occurrence data (or distribution polygons). Even if this kind of data is less precise than georeferenced field locations, extents of occurrence allow to study all species encountered in our study area. Mammals data come from the Digital Distribution Maps database of the International Union for Conservation of Nature (IUCN, 2014; data available at http://www.iucnredlist.org/technical-documents/spatial-data). Birds data come from the Bird Species Distribution Maps of the World database, managed jointly by BirdLife International and NatureServe (BirdLife International & NatureServe, 2015; data available at http://datazone.birdlife.org/species/requestdis). These two databases are very similar and contain for each species spatial polygons (shapefiles) for each phenological periods (migration, breeding areas, wintering, etc.). After excluding migration paths, we reported on a 10 km x 10 km grid presence-absence for 183 species (146 birds and 37 mammals). Species distributions are available in NetCDF format (see the Supplementary documentation section to use NetCDF files with R).
|
Citation des données / Data citation
|
Berteaux, D., Casajus, N., Ropars, P. 2018. Toundra Nunavik : Distribution (zone d'occurrence) des oiseaux et des mammifères du Labrador et du Québec nordique pour la période 1981-2010, v. 1.0 (1980-2010). Nordicana D34, doi: 10.5885/45540CE-16C4FE1F37FB43B0.
|
Berteaux, D., Casajus, N., Ropars, P. 2018. Tundra Nunavik: Distribution (extent of occurrence) of birds and mammals of Labrador and northern Quebec for the period 1981-2010, v. 1.0 (1980-2010). Nordicana D34, doi: 10.5885/45540CE-16C4FE1F37FB43B0.
|
Carte de localisation / Location map
|
Publications clés / Key references
|
| BirdLife International & NatureServe, 2015. Bird Species Distribution Maps of the World, version 5.0, BirdLife International, Cambridge, UK; NatureServe, Arlington, USA. |
| IUCN, 2014. The IUCN Red List of Threatened Species, version 2014.1, http://www.iucnredlist.org (downloaded on 2016/01/25). |
|
|
Liens Polar Data Catalogue (Métadonnées) / Polar Data Catalogue links (Metadata)
|
|
|
Publié / Published
|
Historique des versions / Version history
|
Vous pouvez faire une demande pour obtenir les données des versions antérieures à nordicana@cen.ulaval.ca. You can request for data from previous versions at nordicana@cen.ulaval.ca.
|
Version 1.0 (1980-2010) - Mise à jour le 31 octobre 2018 / Updated October 31, 2018
|
Sites de mesure / Measurement sites
|
|
Documentation supplémentaire / Supplementary material
|
|
|
|
Téléchargement (Cliquez le +/- pour les détails) Download (Click +/- for details)
|
Les fichiers téléchargés en format ZIP contiennent un fichier d'instruction et un fichier de données en format texte (ASCII). SVP! Citez toujours les données lorsque vous les utilisez.
|
Download ZIP file contains a readme file and a data file in text format (ASCII). Please! Always quote citation when using data.
|